Verktøy for AI-synlighet

Per motor, med lik vekt

Da vi la sammen alle svarene, druknet motoren med flest svar de andre. Det er ofte forskjellen mellom motorene som er innsikten, så hver motor regnes for seg før de veies likt. Hver motor får også en trakt: søkte på nettet, nevnte deg, lenket til deg.

Per kategori

Én poengsum for hele nettstedet skjuler hvor du taper. Du kan ligge godt an på generelle spørsmål og være borte i kategorien som betyr mest for salget, så kategorien er enheten vi måler i.

Per spørsmål

Hvert svar kan åpnes, med hele teksten, omtalene, siteringene og søkene motoren kjørte. Spredningen mellom spørsmålene viser om problemet er markedet eller selve spørsmålet.

Konkurrentene fra svarene

Laup finner virksomhetene AI nevner ved siden av deg, uten at du må sette opp en konkurrentliste først. Du kan merke hver av dem som konkurrent, partner eller ikke vist.

Kildene bak svaret

Grunnlagskildene sorteres etter type: ditt eget nettsted, konkurrenter, prissammenligning, merkevarer og markedsplasser, fellesskap og anmeldelser, og redaksjonelle sider. Du ser også sider motoren leste uten å nevne deg. Det er der et tiltak ofte bør starte.

Hendelser på tidslinjen

Grafen viste lenge hva som skjedde, aldri hvorfor. Nå markeres tiltak, endringer i spørsmålene og endringer i motorene på tidslinjen, slik at en topp kan kobles til det som skjedde samme uke.

Rå HTML mot en ekte nettleser

Scanneren henter opptil ti sider fra sitemapen to ganger, én gang som rå HTML og én gang i en nettleser, og sammenligner tekst, overskrifter, bilder, strukturerte data og tabeller. Mange crawlere kjører ikke JavaScript, så innhold som først dukker opp etter rendering kan være usynlig for dem. Det gapet er grunnen til at vi bygde scanneren.

Tilgang for AI-søk

Den leser robots.txt for 14 crawlere. Reglene for AI-søkecrawlerne og agentene som henter sider mens brukeren venter, som OAI-SearchBot, Claude-SearchBot og ChatGPT-User, teller i poengsummen. Treningscrawlere som GPTBot vises, men teller ikke: å stenge dem ute er et valg om trening, ikke en feil.

Produktdata

Produktskjemaet (Schema.org/Product) sjekkes mot ti felt, blant annet pris, tilgjengelighet, merke, GTIN og vurderinger. Skjema som bare finnes etter at JavaScript har kjørt, flagges som noe som bør rendres på serveren. Nettsteder som ikke selger noe på nett, får produktdata markert som ikke relevant i stedet for null.

Sitemap og llms.txt

Innenfor sjekken av hvor lett sidene er å finne, teller sitemapen og lastmod-datoene mest, fordi det er slik søkemotorene vet hva som er nytt. llms.txt gir bare noen få poeng, fordi få motorer bruker den i dag. I totalen veier synlig innhold og produktskjema tyngst.

Scanneren sier heller «vi fikk ikke lest dette» enn å gi en feil poengsum, og den måler ikke om AI anbefaler deg. Det gjør dashbordene. Prøv den på AI-readiness-scan for nettbutikker, eller les metoden bak scannen.

Planen bygger på dine egne data

Planen leser 30 dager med svar, søkene motorene kjørte, titlene motorene viste for sidene dine og den siste scannen. Tre modeller foreslår tiltak hver for seg, og en egen gjennomgang slår forslagene sammen. Modellene velger hva kortet skal peke på; tallene på kortet regnes ut av kode mot dataene, så et kort kan ikke finne på et tall.

Få kort, med bevis

Den første versjonen rangerte hvert hull i dataene og ga én stor nettbutikk 203 kort. Ingen kan jobbe med det, så vi fjernet den. Nå har hvert kort bevis, hva du konkret endrer, og hvor krevende endringen er og hvem som rår over den.

Prioritet, ikke spådom

Tallet fra 0 til 100 rangerer kortene mot hverandre ut fra hvor sikre modellene er, hvor sterkt beviset er og hvor mange av dem som er enige. Det er ikke en spådd økning.

Målingen starter når du flytter kortet

Kortene går fra Anbefalt via Planlagt og Pågår til Måles og Ferdig. Når et kort flyttes til Måles, fryses de 14 dagene før som utgangspunkt, og resultatet oppdateres ved hver kjøring, per motor og per spørsmål. Du kan sette datoen endringen ble publisert, opptil 30 dager tilbake, fordi mange flytter kortet noen dager etter at endringen er ute.

Observasjon, ikke bevis

Motorene leser nettsteder på nytt i sitt eget tempo, og svar fra modellens hukommelse kan bruke lang tid på å flytte seg. Kortet viser derfor hva som skjedde etter endringen, ikke at endringen var årsaken.

Et avvist kort er også et svar

Avviser du et kort med en begrunnelse, tas den med når neste plan lages. En ny plan kan lages hver 28. dag.

Slik ser det ut på vårt eget nettsted. Titlene på sidene våre var usynlige for de fleste crawlere, så vi rettet dem og fulgte to kort i 13 netter. Tiltakene du kan velge mellom, er beskrevet på verktøy for GEO-optimalisering.

Samme tall som i appen

Serveren har 16 verktøy: 13 som leser (synlighet per motor og spørsmål, hele svarene, kildene, søkene motorene kjørte, scannen og tiltakskortene) og tre som skriver (kommentere, opprette et tiltak og flytte et kort).

Der du allerede jobber

Den fungerer i ChatGPT, der Laup ligger i ChatGPTs katalog, i Claude som egen tilkobling, og i kodeverktøy som Claude Code, Codex, Cursor og Gemini CLI.

Gjennomføringen skjer hos deg

Laup endrer ikke nettstedet ditt. Agenten din gjør endringen med verktøyene og tilgangene du gir den, og flytter kortet til Måles når endringen er ute.

Sporbart

Hver endring en agent gjør i Laup bærer agentens navn, og teamet kan flytte et kort tilbake eller avvise det. Tilkoblingen krever en aktiv prøveperiode eller et abonnement.

Denne siden er selv et eksempel. Kort nr. 27 sa at Laup sjelden ble nevnt på «verktøy for AI-synlighet». Claude leste kortet og søkene motorene kjørte gjennom MCP-serveren, fant at ordet «KI» ikke sto på siden, og Claude Code skrev endringen samme kveld. Hele forløpet er beskrevet i How we work: a practical example (engelsk). Les mer om tilkoblingen på MCP-server for AI-synlighetsdata.