Slik måler Laup om AI nevner deg.
Du velger produkt- eller løsningskategoriene og spørsmålene som betyr noe. Laup stiller hver konfigurert AI-motor de samme spørsmålene, lagrer svarene og dokumentasjonen leverandøren viser, og følger deretter hvem som dukker opp og hvordan det endrer seg over tid.
Én prosent, definert før den vises.
AI-synlighet er ikke en modellpoengsum. Det er et tall utledet fra innsamlede svar, med de samme nevnerreglene for deg og alle andre virksomheter.
For hver motor
AI-synlighet
En motor inngår i den samlede visningen når minst ett svar i det valgte vinduet inneholder en virksomhet eller et domene som kan tilordnes.
Svar som nevner eller siterer deg
Svar med minst én virksomhet som kan tilordnes, eller ett sitert domene
Samlet visning
Det likevektede gjennomsnittet av prosentene for de konfigurerte motorene. Rå antall svar og forekomster forblir synlige ved siden av prosenten.
Fra et kjøpsspørsmål til en trend.
Sekvensen er fast. Innsamling skjer før tolkning, og hvert avledet mål beholder en vei tilbake til svaret det kom fra.
01
Spørsmål
Det valgte kjøpsspørsmålet, kategorien og språkområdet lagres som et øyeblikksbilde for kjøringen.
02
Svar fra motoren
Hver konfigurert motor mottar den samme spørsmålsteksten og de tilhørende språksignalene.
03
Dokumentasjon
Laup lagrer svaret, siteringene og søke- eller grunnlagskontekst som leverandøren viser.
04
Forekomster
Virksomheter som nevnes i teksten og domener som siteres i svaret, tilordnes og telles.
05
Trend
De samme målene sammenlignes per kategori, motor og rullerende tidsvindu.
Laup foreslår utgangspunktet. Du bestemmer hva som kjøres.
Forslagene tilpasses kategoriene, markedet og språket ditt. Før sporingen starter, kan du redigere formuleringen, legge til egne spørsmål eller fjerne dem som ikke passer.
Kategorispørsmål
Innenfor totalen i planen din
Ikke-merkede kjøpsspørsmål for produkt- eller løsningskategoriene du velger. Laup kan foreslå opptil 11 per kategori, på tvers av opptil 10 sporede kategorier.
“Beste robotstøvsuger for dyrehår i en liten leilighet?”
Generelle markedsspørsmål
8 foreslått
Ikke-merkede spørsmål om det bredere markedet du konkurrerer i. De viser hvem som eier kategorien utover ett produkt- eller løsningssett.
“Hvilke nettbutikker for elektronikk er verdt å vurdere i Norge?”
Merkespørsmål
3 foreslått
Spørsmål som nevner deg direkte. De støtter sentimentvisningen og holdes utenfor prosenttallet for AI-synlighet, slik at direkte spørsmål ikke kan blåse opp resultatet.
“Er denne virksomheten pålitelig, og hva sier kundene om den?”
Den valgte teksten lagres som et øyeblikksbilde med hvert svar. Språkområdet følger med som marked, språk og posisjonssignaler som leverandøren støtter. Laup legger ikke til konkurrentnavn eller forhandlerspesifikk påvirkning i et ikke-merket spørsmål.
Det samme spørsmålet, målt gjennom ulike teknologistakker.
Dette er kontrollerte API-målinger, ikke opptak av en innlogget forbrukerøkt. Hver stakk har sin egen modell og søkemotor, og derfor kan svarene variere.
ChatGPT-visning
OpenAI Responses API med OpenAI-nettsøk
Den direkte OpenAI-målingen som brukes for ChatGPT-visningen.
Copilot-visning
Azure OpenAI Responses API med Bing-forankret nettsøk
En Bing-forankret GPT-måling som brukes som Copilot-visning.
Gemini-visning
Google GenAI med Google Search-grunnlag
Googles modell- og søkegrunnlagsstakk.
Claude-visning
Anthropic Messages API med innebygd nettsøk
Tilgjengelig der Claude-dekning er inkludert i konfigurasjonen.
Dekningen avhenger av planen og nettstedskonfigurasjonen. Laup lagrer både den konfigurerte modellen og eventuelle modelløyeblikksbilder leverandøren returnerer, slik at et datert svar forblir knyttet til stakken som produserte det.
Svaret, den viste dokumentasjonen og endringen over tid.
Det endelige svaret er hovedregistreringen. Søkeaktivitet og siteringer gir kontekst, med tydelige grenser for hva hvert signal kan fastslå.
Innsamlet dokumentasjon
Svaret
Den endelige svarteksten fra hver motor, lagret med konfigurert modell og modelløyeblikksbildet leverandøren rapporterer.
Omtaler og siteringer
Hvem som bokstavelig nevnes i teksten, og hvilke kilder det endelige svaret eksplisitt bruker eller peker til.
Søke- og grunnlagskontekst
Søk, innhentede sider og viste kilder der leverandøren eksponerer dem. Kontekst beviser ikke i seg selv bruk eller årsak.
Sammendrag av resonnering
Resonnerings- eller tankesammendrag som leverandøren viser der de er tilgjengelige. Laup hevder ikke tilgang til skjult resonnering som leverandøren ikke returnerer.
Avledede mål
AI-synlighet
Hvor ofte du dukker opp i svar som kan tilordnes, beregnet per motor og deretter vektet likt mellom motorene.
Gjennomsnittlig plassering
Gjennomsnittsrangeringen din blant virksomhetene som finnes i svar der du dukker opp. Lavere er bedre.
Grunnlagsgrad
Andelen innsamlede svar der leverandøren rapporterer at motoren gjennomførte et nettsøk.
Sentiment
Positiv, nøytral eller negativ omtale i svar som bokstavelig nevner en virksomhet, inkludert det separate settet med merkespørsmål.
En sitering viser at det endelige svaret brukte eller pekte til en kilde. En grunnlags- eller søkekilde viser at leverandøren eksponerte den i svarets kontekst. Begge kan informere undersøkelsen, men ingen av dem beviser alene hvorfor motoren valgte en virksomhet.
De samme reglene gjelder for deg og alle andre.
Klassifisering påvirker hvem som hører hjemme på konkurrentlisten. Den omskriver ikke det innsamlede svaret eller skjuler kilde- og forekomsttallene bak.
Ett svar er én telleenhet
En virksomhet forekommer én gang i et svar når domenet siteres eller navnet nevnes i teksten. Siterings- og tekstlagene forblir synlige separat, også når begge forekommer i samme svar.
Nevnt betyr bokstavelig nevnt
Uttrekket må returnere et støttende sitat som finnes i svarteksten. Laup validerer sitatet før omtalen godtas.
Konkurrentlinsen følger virksomheten din
Forhandlere sammenlignes med forhandleralternativer, produktmerkevarer med produsenter og programvareselskaper med programvarealternativer. Kunder kan korrigere klassifiseringer og konkurrentforhold.
Motorene har lik vekt
AI-synlighet beregnes separat for hver konfigurert motor. Den samlede visningen er det enkle gjennomsnittet, slik at en motor med flere innsamlede svar ikke kan dominere resultatet.
Konkurrenter oppstår fra målte svar
Ingen liste må vedlikeholdes før sporingen begynner. Laup oppdager gjentakende virksomheter i svarene, klassifiserer dem og bevarer kundekorrigeringer som eksplisitte overstyringer.
Du får ingen poengfordel
Virksomheten din går gjennom samme omtale- og siteringsprosess som alle andre. Deterministisk matching identifiserer hvilken tilordnet entitet som er deg.
Én kategori, to svært ulike motorvisninger.
Illustrerende data for en forhandler som følger én kategori. Beregningen speiler det levende produktet. Virksomhetene og verdiene representerer ikke en kunde.
ChatGPT view
66 svarDu
46.2%
24 av 52 tilordnbare svar
Kategorileder
55.8%
29 av 52 tilordnbare svar
Copilot view
66 svarDu
18.6%
8 av 43 tilordnbare svar
Kategorileder
41.9%
18 av 43 tilordnbare svar
Samlet AI-synlighet
Resultatet ditt er det likevektede gjennomsnittet av de to motorprosentene: (46.2% + 18.6%) ÷ 2 = 32.4%. De to motorene bidrar likt selv om nevnerne for tilordnbare svar er ulike.
Robot vacuums, siste 30 dager
132 innsamlede svar
| Virksomhet | AI-synlighet | Forekom | Sitert | Nevnt | Snittplassering |
|---|---|---|---|---|---|
| Retailer A | 48.8% | 47 | 31 | 35 | 1.8 |
| YouDu | 32.4% | 32 | 18 | 23 | 2.6 |
| Retailer B | 30.9% | 30 | 21 | 17 | 2.9 |
| Retailer C | 19.3% | 19 | 11 | 13 | 3.4 |
| Retailer D | 9.5% | 9 | 6 | 5 | 4.1 |
Du dukket opp i 32 svar og ble nummer to i den samlede kategorivisningen med 32.4%. Kategorilederen nådde 48.8%. Gapet er en måling, ikke en diagnose. Kilde-, svar- og tiltaksvisningene gir dokumentasjonen som trengs for å undersøke hva som kan ligge bak.
Dette kan målingen fastslå, og dette kan den ikke.
Rådataene er sannhetskilden
Laup lagrer det bokstavelige leverandørsvaret der API-et viser det, og en tapsfri strukturert kopi der det ikke gjør det. Avledede tabeller kan bygges opp igjen fra disse dataene.
Modellkonteksten følger med
Konfigurert modell, modelløyeblikksbildet leverandøren returnerer, spørsmålstekst, språkområde og kjøredato følger hvert svar. Et historisk svar vises aldri uten målekonteksten.
Feil forblir synlige
Nye forsøk og mislykkede forsøk lagres. Beskyttelse mot ratebegrensning stopper en kjøring i stedet for å fylle et gap med oppdiktede eller ufullstendige data.
Dokumentasjon er ikke årsak
En sitering bekrefter at svaret brukte eller pekte til en kilde. En grunnlagskilde bekrefter kontekst som leverandøren viste. Ingen av delene beviser alene hvorfor motoren valgte en virksomhet.
Før du stoler på tallet.
Velger jeg spørsmålene Laup følger?
Ja. Laup foreslår et tilpasset utgangspunkt fra produkt- eller løsningskategoriene, markedet og språket du oppgir. Du går gjennom settet før sporingen starter, og kan redigere, legge til eller fjerne spørsmål innenfor plandekningen. Den valgte formuleringen lagres med hver kjøring, slik at historiske svar kan revideres.
Hvorfor varierer AI-synligheten mellom motorer?
Hver motor bruker en annen modell og søkestakk, så identisk spørsmålstekst kan hente ulike kilder og gi ulike svar. Laup holder hver motorvisning separat. Den samlede prosenten er det likevektede gjennomsnittet av de konfigurerte motorprosentene, slik at én motor ikke kan dominere fordi den returnerte flere svar.
Beviser en sitering hvorfor en motor anbefalte en virksomhet?
Nei. En sitering viser at det endelige svaret eksplisitt brukte eller pekte til en kilde. En grunnlags- eller søkekilde viser at leverandøren eksponerte den i svarets kontekst. Begge kan være relevant dokumentasjon, men ingen av dem beviser alene at kilden førte til en anbefaling.
Hvorfor viser noen svar ingen nettkilder?
Motoren avgjør om den skal søke. Den kan svare fra lært kunnskap uten å vise en nettkilde. Laup lagrer og analyserer fortsatt det endelige svaret, inkludert virksomheter som nevnes i teksten, samtidig som det tydelig registreres at leverandøren ikke rapporterte noe nettsøk.
Hvor ofte oppdateres tallene?
Dagens planer kjører daglig. Hver kjøring stiller det valgte spørsmålssettet til hver motor som er konfigurert for nettstedet. Oversiktene bruker rullerende vinduer, slik at tallene gjenspeiler gjentatt synlighet i stedet for ett isolert svar.
Slik beregner vi AI-readiness
AI-readiness sjekker om crawlere får tilgang til og kan tolke nettstedet. Det er nyttig kontekst, ikke en forutsetning for å måle om AI nevner deg.
Les metoden for AI-readinessSlik blir dokumentasjon til et tiltak
Tiltaksplanen undersøker sannsynlige rotårsaker, rangerer arbeidet og holder resultatet knyttet til dokumentasjonen det kom fra.
Les metoden for tiltakSe hvor AI nevner deg, og hvor den ikke gjør det.
Begynn med dine egne spørsmål og sammenlign motorene kundene dine bruker.
14 dager. Ingen kredittkort.