Slik måler Laup hva automatiserte systemer kan hente fra nettstedet ditt.
AI-readiness-sjekken er en teknisk diagnose. Den tester crawlertilgang, oppdagbarhet, strukturert produktinformasjon og hvor mye sideinnhold som er tilgjengelig før JavaScript kjører. Den måler ikke om AI anbefaler deg.
Om Laup kan nå nettstedet, oppdage kandidatsider, hente det rå innholdet og identifisere de strukturerte signalene sjekken undersøker.
Om en AI-motor kjenner til deg, anbefaler deg eller valgte deg på grunn av et bestemt teknisk signal. AI-synlighet måler dette separate spørsmålet.
Den samme siden, to visninger.
Mange crawlere begynner med serversvaret, mens en nettleser kan vise innhold som bygges senere av JavaScript. Laup registrerer begge visningene og sammenligner fem typer sideinnhold.
Illustrerende sidesammenligning
/solutions
| Signal | Vekt | Raw HTML | Nettleserrendret | Synlig |
|---|---|---|---|---|
| Visible text(characters) | 40% | 950 | 1,000 | 95% |
| Headings(elements) | 20% | 5 | 5 | 100% |
| Images(elements) | 20% | 4 | 4 | 100% |
| Structured-data blocks(blocks) | 10% | 2 | 2 | 100% |
| Tables(elements) | 10% | 1 | 2 | 50% |
Innholdssynlighet
Forhold begrenses til 100 %. Signaler som mangler fra den rendrede siden, utelates, og de gjenværende delvektene normaliseres på nytt.
95 × 40% + 100 × 20% + 100 × 20% + 100 × 10% + 50 × 10% = 93
Illustrerende data for å forklare metoden. Siden og verdiene representerer ikke et kunderesultat.
Fire trinn, med innsamling før tolkning.
Rekkefølgen følger reelle avhengigheter. Et nettsted må svare før Laup kan oppdage sider, og rå og rendrede data må finnes før poengsummen kan beregnes.
01
Nå fram
Finn domenet som svarer, undersøk robots.txt og test om dypere sider godtar automatiserte forespørsler. Sjekken av llms.txt kjører ved siden av tilgangssjekken.
02
Oppdag
Følg sitemap-erklæringer, utvid sitemap-indekser og finn kandidatsider. Produktmerkevarer kan bruke produktserielenker i navigasjonen dersom et produktsitemap mangler.
03
Sammenlign
Hent opptil 10 utvalgte sider som rå HTML og gjennom en nettleser. Sammenlign synlig innhold, og undersøk deretter Product- og forside-strukturerte data i råsvaret.
04
Beregn og forklar
Beregn poengsummen mekanisk fra innsamlede signaler. En separat skriftlig vurdering lages etterpå, og bare når crawlen er pålitelig nok.
Fem signaler, med én eksplisitt regel for ikke relevant.
Hver normal sjekk begynner med de samme nominelle vektene. Manglende målbare data gir null, unntatt når en sunn crawl fullfører skjemasjekken uten å finne produktsider å velge fra. Produktskjema utelates da, og de gjenværende vektene normaliseres på nytt.
Gjennomregnet eksempel
Illustrative software site
Crawlen er sunn, men finner ingen målbare produktsider. Produktskjema er derfor ikke relevant, og 70 % aktiv vekt gjenstår.
94/100
Content visibility
Nominell vekt 40%
93 × 40%
37.2 poeng
Product schema completeness
Nominell vekt 30%
Ikke relevant
Utelatt
Crawler access
Nominell vekt 15%
100 × 15%
15.0 poeng
Discoverability
Nominell vekt 10%
85 × 10%
8.5 poeng
Homepage schema
Nominell vekt 5%
100 × 5%
5.0 poeng
Normalisert total
Produktskjema utelates fordi den sunne crawlen ikke fant produktsider å velge fra.
65.7 ÷ 70% = 93.9 → 94
40%
Innholdssynlighet
Sammenligner rå HTML med den nettleserrendrede siden på tvers av synlig tekst, overskrifter, bilder, blokker med strukturerte data og tabeller. Hvert forhold mellom rått og rendret innhold begrenses til 100 %.
30%
Fullstendighet i produktskjema
Måler feltene som vises i Product JSON-LD på utvalgte sider. Direkte selgere sjekkes mot 10 felt. Produktmerkevarer bruker syv og trekkes ikke for manglende tilbudsdata.
15%
Crawler-tilgang
Undersøker 14 crawleridentiteter. Bare tre AI-søkecrawlere og fire brukerutløste agenter påvirker poengsummen. Blokkering av syv treningscrawlere behandles som et policyvalg.
10%
Oppdagbarhet
Gir 50 poeng for sitemap, opptil 30 for lastmod-dekning, 15 for bildesitemap-dekning og fem for en llms.txt-fil. Signalet begrenses til 100.
5%
Skjema på forsiden
Sjekker den rå forsiden for strukturerte data av typene Organization og WebSite. Hver bidrar med halvparten av dette signalet.
Samme standard, tilpasset det nettstedet selger.
En produsent bør ikke miste poeng for å utelate en utsjekkingspris. Et sunt programvarenettsted uten produktkatalog bør ikke behandles som en ødelagt nettbutikk. Valgt nettstedstype endrer bare relevante Product-skjemasjekker og hvordan sider oppdages.
Direkte selger
Forhandlere og nettbutikker
Produktfullstendighet beregnes på tvers av 10 felt, inkludert pris, valuta og tilgjengelighet i et tilbud.
Direkte selger
SaaS og programvare
Den samme direkte-selger-sjekken kjøres. Når en sunn crawl ikke finner målbare produktsider, blir produktskjema ikke relevant i stedet for automatisk null.
Produktmerkevare
Produktmerkevarer og produsenter
Tilbudsfelt utelates, slik at produktfullstendighet beregnes på tvers av syv felt. Navigasjonen kan levere produktseriesider når et produktsitemap mangler.
Sjekker for produktmerkevarer registrerer også hvor-man-kan-kjøpe-signaler og dokumentasjonssignaler. De forblir informative observasjoner og gir ikke poeng i readiness-resultatet.
Dette kan en readiness-poengsum støtte.
Poengsummen beregnes uten manuell vurdering eller en språkmodell som avgjør hva som ser bra ut. Nytten avhenger fortsatt av hva sjekken kunne nå og sidene den valgte.
En teknisk indikator, ikke en assistentøkt
Nettlesersammenligningen viser hva som forsvinner mellom rå HTML og en fullt rendret side. Den registrerer ikke ChatGPT, Gemini, Copilot eller Claude mens de besøker nettstedet.
Et utvalg, ikke en full crawl
Laup undersøker opptil 10 kandidatsider. Rapporten viser de utvalgte URL-ene og funnene per side, slik at resultatet kan kontrolleres og ikke behandles som uttømmende.
Begrenset tilgang forblir synlig
En WAF, utfordringsside eller gjentatte hentefeil kan gjøre dypere signaler upålitelige. Da merkes rapporten som begrenset i stedet for å vise tallet som en normal poengsum.
En datert observasjon
Robots-regler, sitemaps, rendret innhold og strukturerte data kan endres etter sjekken. En ny kjøring skaper en ny måling av nettstedet slik det finnes da.
Den skriftlige vurderingen og anbefalingene lages etter poengsummen fra de innsamlede faktaene. De endrer ikke beregningen. Ved begrensede sjekker hopper Laup over vurderingen i stedet for å fylle manglende dokumentasjon med generelle råd.
Før du stoler på poengsummen.
Kjører readiness-sjekken ChatGPT eller en annen AI-assistent gjennom nettstedet mitt?
Nei. Det er en kontrollert teknisk sjekk. Laup henter nettstedet direkte, sammenligner rå HTML med en nettleserrendret side og undersøker tilgangs-, oppdagelses- og strukturerte datasignaler som beskrives på denne siden. AI-synlighet er den separate målingen av hva AI-motorer sier når de svarer på kjøpsspørsmål.
Hvorfor kan produktskjema merkes som ikke relevant?
Når crawlen er sunn og skjemasjekken fullføres uten å finne produktsider å velge fra, kan Laup ikke evaluere produktskjema. Signalet utelates og de gjenværende vektene normaliseres på nytt. En blokkert, feilende eller utilgjengelig crawl beholder det manglende signalet på null fordi sjekken ikke kunne fullføres pålitelig.
Senker blokkering av AI-treningscrawlere poengsummen?
Nei. Laup viser tilgang for syv treningscrawlere, men blokkering behandles som et legitimt policyvalg. Poengsummen for crawlertilgang bruker bare tre AI-søkecrawlere og fire brukerutløste agenter.
Hvor mye påvirker en llms.txt-fil poengsummen?
Den bidrar med fem poeng i oppdagbarhetssignalet på 10 %. Når alle fem toppnivåsignaler er aktive, utgjør det maksimalt et halvt poeng i sluttsummen. Laup rapporterer llms.txt fordi det er nyttig kontekst, ikke fordi filen alene beviser readiness.
Betyr en høy readiness-poengsum at AI vil anbefale meg?
Nei. En høy poengsum betyr at sjekken fant god teknisk tilgang, oppdagbarhet og maskinlesbart innhold etter denne metoden. Anbefaling avhenger av flere signaler og måles separat gjennom AI-synlighet.
Hvorfor kan poengsummen endre seg når jeg kjører på nytt?
Hver sjekk er en datert observasjon. Robots-regler, sitemaps, utvalgte sider, strukturerte data, JavaScript-rendring og tilgangskontroller kan endres. En senere kjøring måler nettstedet slik det finnes da.
Slik måler vi AI-synlighet
Readiness sjekker nettstedet. AI-synlighet måler om motorer nevner deg når de svarer på kjøpsspørsmålene du bryr deg om.
Les metoden for AI-synlighetSlik blir dokumentasjon til et tiltak
Tiltaksplanen undersøker sannsynlige rotårsaker, rangerer arbeidet og tydeliggjør om dokumentasjonen er målt, utledet eller fortsatt åpen.
Les metoden for tiltakSe hva automatiserte systemer kan hente.
Kjør de samme tekniske sjekkene på ditt eget nettsted. Ingen konto nødvendig.
Fullføres vanligvis på omtrent 30 sekunder.